La limita medicinei – detectia diabetului prin analiza vocii

La limita medicinei – detectia diabetului prin analiza vocii

Daca vi se pare ca unele din articolele mele sunt fanteziste, este pentru ca imi place sa citesc despre lucruri noi, despre tehnologii aflate la limita stiintelor medicale. Va promit ca voi scrie doar lucruri verificate iar ceea ce este ipoteza, va fi etichetata ca atare.
Deocamdata va supun atentiei o tehnologie bazata pe IA (AI – inteligenta artificiala), capabila sa detecteze din voce daca omul respectiv are diabet. Pare incredibil, nu-i asa?
Inteligența artificială poate analiza tiparele de vorbire pentru a detecta diabetul de tip 2 cu o acuratețe uluitoare. Metoda s-ar putea dovedi a fi un instrument de diagnostic util, dar vine cu o etichetă de avertizare, ca orice unealta puternica.


Software-ul de analiză a vocii examinează, printre altele, variațiile în melodia vorbirii, cadența și înălțimea


Instrumentele de diagnostic medical care utilizează analiza avansată a vocii devin din ce în ce mai precise.Analiza tiparelor de vorbire poate oferi informații valoroase, în special pentru boli precum Parkinson sau Alzheimer.

Bolile mintale, depresia, tulburarea de stres post-traumatic și bolile de inimă pot fi, de asemenea, detectate folosind analiza vocală. Inteligenta artificială (IA) poate chiar detecta semne de constrângere a vaselor de sânge sau de epuizare. Acest lucru permite profesioniștilor medicali să trateze pacienții mai devreme și să reducă orice riscuri posibile. .
Potrivit unui studiu publicat în revista medicală Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, o scurtă înregistrare vocală este tot ce este nevoie pentru a determina cu o acuratețe surprinzătoare dacă o persoană are diabet de tip 2.

Boala diabetică nedetectată

Această tehnologie este menită să ajute la identificarea persoanelor care trăiesc cu diabet nediagnosticat. La nivel mondial, aproximativ 240 de milioane de adulți au diabet și nu-l cunosc. Aproape 90% din cazuri sunt diabet de tip 2, potrivit Federației Internaționale de Diabet.

Persoanele cu diabet zaharat de tip 2 au un risc crescut de boli cardiovasculare, cum ar fi atac de cord, accident vascular cerebral și circulație deficitară la nivelul picioarelor și picioarelor.

Testele de depistare a diabetului zaharat folosind analiza vocală ar îmbunătăți semnificativ detecția. Cele mai multe alte teste necesită o călătorie la un furnizor de asistență medicală. Acestea includ testul de glicemie a jeun (FBG), testul de toleranță la glucoză orală (OGTT) sau testul de hemoglobină glicata (A1C). Acesta din urmă este efectuat pentru a măsura nivelurile medii de zahăr din sânge pe parcursul a două până la trei luni.
Persoanele cu diabet au un risc crescut de boli cardiovasculare
Cum funcționează analiza vocii?
Cu analiza frecvenței vocii, modificările vocii care sunt inaudibile de urechea umană sunt analizate de AI. Adesea, înregistrările unei conversații telefonice sunt toate necesare software-ului pentru analiză.

Acesta examinează factori precum melodia vorbirii, cadența, pauzele și înălțimea.Anumite simptome au trăsături fonetice caracteristice, cum ar fi modul în care vocala A este pronunțată pe o perioadă de cinci secunde.

Vocea umană poate afișa până la 200.000 de caracteristici distincte. Algoritmii AI pot filtra prin toate acestea pentru a identifica anumite modele vocale care se potrivesc cu anumite simptome.

O metodă remarcabil de precisă

Noul dezvoltat AI monitorizează înregistrările vocale care durează între șase și 10 secunde, căutând diferențe de înălțime și intensitate vocală.Combinat cu date de sănătate de bază, cum ar fi vârsta, sexul, înălțimea și greutatea, programul poate evalua dacă vorbitorul are diabet de tip 2.

Rezultatele sale sunt remarcabil de precise, dar sunt ușor distorsionate în funcție de sex.Datorită diferențelor în variațiile vocale între vorbitorii de sex masculin și feminin, testele au fost 89% exacte atunci când examinează femei și 86% atunci când evaluează bărbați.

Fiecare om are caracteristici acustice distincte

Pentru a antrena IA, dr Jaycee Kaufman și echipa ei de la Universitatea Ontario Tech din Canada au înregistrat vocile a 267 de persoane care fie nu aveau diabet sau care fuseseră deja diagnosticate cu diabet de tip 2.

Pe parcursul a două săptămâni, participanții au înregistrat o propoziție scurtă de șase ori pe zi pe smartphone-ul lor, ceea ce a generat peste 18.000 de mostre de voce, din care au fost evidențiate 14 caracteristici acustice, deoarece acestea diferă între participanții cu și fără diabet.

„Metodele actuale de detectare pot necesita mult timp, călătorii și costuri”, a spus Kaufmann, om de știință la Klick Labs. „Tehnologia vocală are potențialul de a elimina în totalitate aceste bariere”.

În viitor, Klick Labs speră să examineze dacă analiza vocii poate ajuta și la detectarea altor afecțiuni, cum ar fi prediabetul sau hipertensiunea arterială.

Pericolele analizei vocii prin intermediul IA (inteligenta artificială)

Susținătorii analizei vocii ca instrument de diagnostic subliniază viteza și eficiența cu care bolile ar putea fi detectate folosind vocea pacientului.

Dar chiar dacă instrumentele susținute de AI sunt capabile să ofere informații foarte specifice, o mână de mostre de voce nu sunt suficiente pentru a dezvolta un diagnostic bine întemeiat. Riscul de a obține rezultate fals pozitive sau supradiagnostic este, de asemenea, mare. În cele din urmă, evaluările ar trebui întotdeauna să fie realizată pe baza expertizei umane.

IA poate deocamdată da indicatii, nu un diagnostic medical

Cel putin, nu inca. Acesta este în special cazul bolilor psihologice. Anumite tonalitate vocală ar putea fi un indiciu al depresiei, de exemplu, dar numai o examinare amănunțită de către un profesionist uman calificat poate oferi certitudine.

AI ar putea fi capabil să-și analizeze vocea pentru a recunoaște dacă o persoană vorbește mai impulsiv sau mai puțin structurat decât de obicei, dar numai un profesionist medical poate determina dacă acest lucru este legat de ceva precum tulburarea de hiperactivitate cu deficit de atenție.

Utilizarea gresită nu poate fi exclusă cu usurintă

Criticii și protecționiștii datelor au avertizat cu privire la riscul enorm ca software-ul de analiză vocală să fie folosit cu rea-credință, de exemplu de către angajatori sau centrele de apel de asigurări.

Există un software de analiză vocală de risc care ar putea fi utilizat fără consimțământul explicit și că clienții sau angajații ar putea fi dezavantajați pe baza informațiilor personale de sănătate.

De asemenea, ar fi relativ ușor ca informațiile medicale sensibile să fie transmise, piratate, vândute sau utilizate abuziv în alt mod. Cu toate acestea, reglementările și limitele clare privind analiza vocală ca instrument de diagnostic nu pot fi stabilite de oamenii de știință. Acest lucru intră în mod direct în domeniul politicii de reglementare a utilizării AI – artificial inteligence, inteligenta artificială.

Acest articol a fost scris inițial în germană.

Autor: Alexander Freund

Daniel Ganea
Vino cu mine

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

6 − 4 =

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Află cum sunt procesate datele comentariilor tale.

 ConsultatiiLaDomiciliu.ro